人工智能物流领域已有了玩家
2017-3-9 10:27:56


作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由科技研发走向行业应用,成为全球经济发展的新动力。在人工智能技术逐步成熟的当下,谁率先在应用上实现突破,谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。

而在物流领域,人工智能又有哪些玩家已经入场了呢?

苏宁:着眼未来,从精益生产到人工智能
日前,苏宁物流S实验室研究计划曝光:2017年实验室将围绕精益生产和人工智能两个方向展开应用研究,包括仓库自动作业技术、绿色包装技术、智能拣选机器人、智能配送机器人、无人机园区智能巡检、AR/VR技术等。
苏宁物流S实验室目标明确:通过与全球顶级科技公司、顶级大学研究机构联合构建物流场景,推动技术从实验室走向现实应用,提高物流生产各个环节的效率。
苏宁物流基于人工智能深度学习、数据计算的能力,会围绕物流应用场景,以人工智能为核心,以智能硬件为载体,将无人机、无人车、AR/VR技术定制化地应用在物流信息化作业上,未来空间更为巨大。
在苏宁S实验室的研究计划中,AGV机器人智能拣选系统的测试最快将于4月份完成。通过移动机器人搬运货架实现“货到人”拣选,机器人找人,人只需简单的操作,就可以完成和机器人的接力工作,完全避免了无效运输。
不仅如此,随着AR/VR技术的兴起,苏宁S实验室探索虚拟现实、虚拟增强技术在物流行业应用的可能性,也已被提上日程。

京东:智能物流机器人军团
物流是京东的核心竞争力。未来,京东要从技术上求增长,发力点落在“人工智能”。
2016年5月,京东成立X事业部,聚焦无人机、无人车、无人仓等技术的研发。无人技术对“京东物流”带来了哪些改变?
第一,农村电商和偏远地区物流配送的最后一公里。中国有非常多的农村,京东大数据报告显示,农村电商用户数量近年来呈爆发式增长,但农村电商最后一公里的配送是比较难解决的问题。农村的道路不好,很多地区进车难、行驶危险系数高。针对这个问题,京东自主研发了配送无人机,来解决农村电商最后一公里的配送。今年双11京东无人机在宿迁、西安、北京等多地已同时投入运营。
第二,大城市配送的最后一公里。过去物流配送都是由配送小哥来完成,随着订单量的增加,业务发展仅靠配送小哥,时间和人力都很难实现价值匹配,京东希望通过无人配送车来分担一部分配送的压力,解决城市最后一公里配送问题。今年双11期间,在北京的一些区域已经实现了无人配送车的配送,有很多消费者提前享受到了科技带来的惊喜改变。
第三,仓储机器人解放人力。搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、六轴机器人等一系列物流机器人辛勤地工作在无人仓中,组成了完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。环环相扣的机器人配合作业,使得仓库存储密度、搬运的速度、捡选的精度有大幅度提升。京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上,并联机器人拣选速度可达3600次/小时,相当于传统人工的5-6倍。
京东对未来以智能技术为核心的物流场景设想是,在库房中,AGV、六轴机器人、穿梭车、拣选等机器人组成了高效率的机器人军团,迅速完成商品的入库、拣选和分拣,并将货物传输至京东无人传站车。这种自动驾驶的大型货车不仅可以把自动分拣后的商品送到无人配送站,而且自身也是移动配送站,可以携带无人机和无人配送车,在离目的地最近的干道上释放它们,迅速完成配送。甚至,未来消费者购物都不需要留送货地址,客户购买一个产品之后从A地到B地,或者又到C地,在不断移动的状态下,无人车也能够通过人工智能准确获知用户轨迹,完成移动配送。
据介绍,京东无人仓的存储效率已是传统货架存储效率的10倍以上,机器人拣选速度相当于人工的5~6倍;无人机、无人车等配送机器相继亮相。

菜鸟:层出不穷的“黑科技”
出身阿里巴巴的菜鸟网络从2016年以前成立伊始,所瞄准的就是智慧物流。
菜鸟网络有着两方面的先天优势,一是阿里巴巴自身庞大的电商平台所孕育的海量快递订单;二是阿里巴巴在云计算、大数据、人工智能等领域的技术优势,订单与新兴技术相结合,菜鸟网络正在构建一个智慧物流的生态圈。
2016年10月,菜鸟网络AR智慧物流系统曝光,全程酷炫碉堡:只要带上AR眼镜,打开操作系统,就可接到源源不断的订单,工作人员还可直观看到商品的质量、体积等各种信息,进行快速分类。
菜鸟还有哪些黑科技?
1、无人机智能安防巡检系统。整套系统由无人机系统和智能监控平台两部分组成。无人机系统实现对飞机的无人操控,能够在预先设定的安防巡检任务路径上完成自主起飞,巡航,降落动作。从菜鸟物流园区试用的反馈结果来看,菜鸟小鹫无人机智能安防巡检系统能够将园区巡检从原来人工巡检一次2小时缩减到现在无人机巡检一圈10分钟以内,不仅将巡检成本降低30%,还能大大提升巡检的效率。
2、仓库智能机器人Geek+。在菜鸟仓库里,一群来自Geek+团队的“货到人”机器人队伍正在各自岗位有条不紊地搬运着货架,这支高效队伍已能很好地融入工位工作,配合人力后正以高于普通物流八倍的速度为菜鸟效劳。
仓库被划分为无人区和工位区两个部分,其中占地约90%的无人区为机器人工作范围,工位区分派有数名分拣工人,每名工人配合8-10机器人共同工作。机器人接收到某批次订单指令后,搬出指定货架并运送到工位区,分拣工人通过电子屏显示的商品明细与提示进行分拣,将货物转移到播种墙,并同时完成商品标签扫描确认。捡货与补货程序相反。机器人在完成一定工作量后返回充电桩定时快充。
3、自动拣货系统——百亿级数据处理,自动识别货品位置。仓库通过一整套自动化系统,日拣货件数达到100万件,保障消费者享受网购当日达和次日达服务。
该自动化系统精准高效,可以从4万多个商超全品类商品中准确拣选出货品。据介绍,自动化就像给快递箱装上了眼睛和双脚,能指引它们自己去拣选货品。这样一来,人工仅需在条码复核、分拣机监护等环节投入,货品的运输、仓储、装卸、搬运等七个环节可一体化集成,效率至少提升30%,拣货准确率几乎可达100%。
4、WMS仓储系统——S型拣货路线,自动配齐订单货品。仓库管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现完善的企业仓储信息管理。该系统可以独立执行库存操作,与其他系统的单据和凭证等结合使用,可提供更为完整全面的企业业务流程和财务管理信息。
5、仓内复杂拣货机器人矩阵——仓储机器人会举重、会排队、会避让。这套系统中,每一个货架的底部会贴有二维码,相当于货架的“身份证”,再在地面上每隔一米贴有二维码,用于机器人识别实时位置以及导航路径。改造后的仓库使拣货员只需在拣货区的工作站范围内进行作业,当他需要A物料的时候,通过操作后台系统唤来相应的货架。
6、视觉识别系统——确保订单准确,包装完整安全。视觉系统具有卓越的元件检验、识别和引导功能。这些独立的工业级视觉系统包含有高级视觉工具库,具有高速图像采集和处理功能。
菜鸟智能化识别包裹现在基于条形码+大量传感器的方案,随着材料科学和人工智能技术的进步,未来还会有廉价的标记物出现、包装盒将自带ID,基于深度学习的图像识别技术来降低成本。
7、TMS/DSS运输系统。菜鸟TMS/DSS运输系统——配送途中可实时跟踪。TMS/DSS运输系统从战略布局优化、业务流程优化到日常操作管理,基于供应链网络设计,通过订单全生命周期管理、节点监控,覆盖运输管理各环节,建立标准化、精细化、专业化的运输管理规范,达到业务全程可视化,有效提升物流运营中的信息流、产品流和资金流的高效运作,提高对业务风险管控力,有效改善企业整体运营效益,获取利润最大化。
8、无人机送货。在无人机配送方面,菜鸟研发出适合物流场景的产品,并在续航能力、配送范围等关键指标上已经取得了突破性进展。目前,菜鸟无人机正在农村配送线路上进行试验,接受各种复杂环境挑战。
9、末端配送机器人。2016年9月1日下午,阿里巴巴称,菜鸟ET物流实验室研发的末端配送机器人“小G”,已经在其杭州总部展开送货的测试。小G是一台可以在陆地上行走的机器人,身高1米左右,大概能装10-20个包裹。只要通过手机向小G发出服务需求,他便会规划最优配送路径,将物品送到指定位置,用户可通过电子扫描签收。

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