物流大数据:好司机每年可省油3285升      2017-1-14 10:05:56

对物流行业来说,保证货物在运输途中的安全,低成本快速送达才是硬道理。当下,越来越多的物流运输企业已经认识到了公司车辆数据的重要性,通过数据服务实时感知车辆运营状况,可以更加全面、及时的管理车队,提前预估风险,减少安全事故,并进一步规范货车司机的驾驶行为,在节省运营成本的同时,提升物流运输效率。

《中国物流大数据报告·货车司机篇》数据表明,实时感知技术能够有效减少车辆事故的发生,并在保障运营安全的同时,降低物流运输成本,提升车辆运输效率。

货物运输过程中,货车司机疲劳驾驶、超速等驾驶行为是导致事故发生的主要原因之一。大数据报告指出,货车司机疲劳驾驶午后与凌晨同样严重,两个时间段占比合计近6成,而货车司机中午发车后连续驾驶4小时,下午四五点正是其疲劳驾驶最严重的时段。超速数据则显示,货车司机各时段超速占比白天比晚上稍多。

危化品运输的安全问题也同样备受关注。大数据报告显示,全国货车中进口车辆只占20%,但在危化品领域,费用较贵的进口车占比超过半数。此外,为了进一步保障运输安全,每辆危化品运输车辆还要花费近万元来加装设备和服务。

在保障车辆运输安全的同时,物流运输成本和效率也是包括消费者、货主、物流公司等相关人群和企业关注的焦点。大数据报告显示,与行业平均水平相比,驾驶行为最好的货车司机每千公里可节省油耗30升,一年约为3285升。而全国道路货物运输价格指数中,油耗大约占公路运输物流成本的26%。

 





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